BIO029(1) 2025 2 교통대학교

Deep Learning Applications

딥러닝응용
Section분반BIO029(1)
Time수업 시간목 123 | Thur 9am-12pm
Room강의실W18동 113호
Year연도2025
Grading성적 평가
Relative Grading상대평가 Grade distribution set by university policy.대학교 정책에 따라 성적 분포 결정.
10%Attend.출석
30%HW과제
30%Mid.중간
30%Final기말
10% Attendance출석30% Homework과제30% Midterm중간고사30% Final기말고사
Schedule강의 일정
8/25🔴 No Class휴강
9/4
▶ Slides
Week주차 1
Introduction
1장. 머신러닝 개요
Introduction
1장. 머신러닝 개요
9/11
▶ Slides
Week주차 2
2장. 필수 통계
3장. 성능 측정
2장. 필수 통계
3장. 성능 측정
과제 →
9/18
▶ Slides
Week주차 3
4장. 베이즈 규칙
5장. 곡선과 표면
4장. 베이즈 규칙
5장. 곡선과 표면
9/25
▶ Slides
Week주차 4
6장. 정보 이론
7장. 분류
6장. 정보 이론
7장. 분류
과제 →
10/1
▶ Slides
Week주차 5
8장. 훈련과 테스팅 8장. 훈련과 테스팅
과제 →
10/9🔴 No Class휴강
No Class Chuseok!~ No Class Chuseok!~
10/16
▶ Slides
Week주차 6
9장. 과적합과 과소적합
10장. 데이터 준비
9장. 과적합과 과소적합
10장. 데이터 준비
Google 클래스룸 가입 (@gmail.com 사용)
10/23
▶ Slides
Week주차 7
LMS 온라인 동영상 수업
11장. 분류기
12장. 앙상블
LMS 온라인 동영상 수업
11장. 분류기
12장. 앙상블
10/30📝 Exam시험
11/6
▶ Slides
Week주차 8
13장. 신경망
14장. 역전파
15장. 옵티마이저
13장. 신경망
14장. 역전파
15장. 옵티마이저
11/13
▶ Slides
Week주차 9
16장. 컨볼루션 신경망
17장. 실제 컨볼루션 신경망
16장. 컨볼루션 신경망
17장. 실제 컨볼루션 신경망
11/20
▶ Slides
Week주차 10
18장. 오토인코더
19장. 순환 신경망
18장. 오토인코더
19장. 순환 신경망
11/27
▶ Slides
Week주차 11
20장. 어텐션과 트랜스포머 20장. 어텐션과 트랜스포머
12/4
▶ Slides
Week주차 12
21장. 강화학습 21장. 강화학습
12/11
▶ Slides
Week주차 13
22장. 생성적 적대 신경망
23장. 창의적인 애플리케이션
22장. 생성적 적대 신경망
23장. 창의적인 애플리케이션
12/18📝 Exam시험
Final Test
Final Test
Overview과목 소개
Prerequisites선수 과목
  • Python programming; linear algebra; basic statistics 파이썬 프로그래밍; 선형대수; 기초 통계

딥러닝의 핵심 개념(CNN, RNN, Transformer 등)과 의료·생명과학 분야 응용을 학습합니다. PyTorch 기반 실습과 프로젝트를 통해 실무 역량을 기릅니다.

This course covers deep learning fundamentals (CNN, RNN, Transformers) and their applications in biomedical and life sciences, with hands-on PyTorch labs and a final project.

Textbooks교재
  • 그림으로 배우는 딥러닝
    Required교재
    그림으로 배우는 딥러닝
    앤드류 글래스너 저/김창엽, 소재현 역
    에이콘출판사 | 2022년 05월 31일
    Buy구매
  • 실무자를 위한 딥러닝
    Supplementary참고
    실무자를 위한 딥러닝
    로널드 크누젤, 백성복 저
    에이콘출판사 | 2022년 06월 30일
    Buy구매
  • 딥러닝 프로젝트를 위한 허깅페이스 실전 가이드
    Supplementary참고
    딥러닝 프로젝트를 위한 허깅페이스 실전 가이드
    윤대희, 김동화, 송종민, 진현두 저
    위키북스 | 2024년 09월 26일
    Buy구매
Instructor강사 소개
Aaron Snowberger
Aaron Snowberger
Ph.D. · Hanbat National University (2023)

Aaron Snowberger earned his Ph.D. in Information and Communications Engineering from Hanbat National University in South Korea in 2023. He also holds degrees in Computer Science and Media Design. He has taught technology courses for over 8 years, English for over 15 years, and has freelanced as a web developer and magazine designer for over 5 years. His current research interests include computer vision, natural language processing, image processing, signal processing, and machine learning.

Aaron Snowberger는 2023년 한국 한밭대학교에서 정보통신공학 박사 학위를 취득했습니다. 그는 또한 컴퓨터 과학 및 미디어 디자인 학위를 취득했습니다. 그는 8년 이상 기술 과정을 가르쳤고, 15년 이상 영어를 가르쳤으며, 5년 이상 웹 개발자 및 잡지 디자이너로 프리랜서로 일했습니다. 현재 연구 관심사는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 영상 처리, 신호 처리, 기계 학습입니다.