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Week주차 1
Introduction to BIO025 - Introduction to Image Processing & Imaging Systems / 영상처리 소개와 영상시스템 - 1. 영상처리 소개 Introduction to BIO025 - Introduction to Image Processing & Imaging Systems / 영상처리 소개와 영상시스템 - 1. 영상처리 소개 | |
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Week주차 2
1부 우리 몸을 들여다보다 - 1. 몸속 사진 한 장 한 장을 모으면 : X-레이 영상과 CT (임창환) - 2. 뇌는 제가 잘 봅니다 : MRI (임창환) - 3. 소리를 이용해 영상을 보다 : 초음파 영상기기 (임창환) - 4. 몸속에선 어떤 일이 일어나고 있을까? : 핵의학영상 (장동표) 1부 우리 몸을 들여다보다 - 1. 몸속 사진 한 장 한 장을 모으면 : X-레이 영상과 CT (임창환) - 2. 뇌는 제가 잘 봅니다 : MRI (임창환) - 3. 소리를 이용해 영상을 보다 : 초음파 영상기기 (임창환) - 4. 몸속에선 어떤 일이 일어나고 있을까? : 핵의학영상 (장동표) | |
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Week주차 3
2. 영상시스템 3. 이온화 방사선 의학영상 획득 장치 2. 영상시스템 3. 이온화 방사선 의학영상 획득 장치 📖 p. 1-48 | 과제 → |
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Week주차 4
4. 비이온화 방사선 의학영상 획득 장치
4. 비이온화 방사선 의학영상 획득 장치
📖 p. 49-136 | |
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Week주차 5
5. 디지털 영상처리의 기초
5. 디지털 영상처리의 기초
📖 p. 137-228 | |
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Week주차 6
6. 공간 영역에서 영상 개선
6. 공간 영역에서 영상 개선
📖 p. 229-282 | |
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Week주차 7
7. 주파수 영역에서 영상 개선
7. 주파수 영역에서 영상 개선
📖 p. 283-310 중간고사 가이드 | |
| 4/24📝 Exam시험 |
Midterm Test Midterm Test | ||
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Week주차 8
8. 영상 복원
8. 영상 복원
📖 p. 311-346 | |
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Week주차 9
9. 형태적 영상처리 10. 영상 분할 9. 형태적 영상처리 10. 영상 분할 📖 p. 347-376 | |
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Week주차 10
11. 특징 인식과 분류 12. 3차원 가시화 11. 특징 인식과 분류 12. 3차원 가시화 📖 p. 377-408, 409-422 | |
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Week주차 11
12. 3차원 가시화 13. 영상촬영의 의학적 응용 12. 3차원 가시화 13. 영상촬영의 의학적 응용 📖 p. 409-422, 423-438 | |
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Week주차 12
합성곱 신경망 개념 및 훈련
합성곱 신경망 개념 및 훈련
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| 6/5🔴 No Class휴강 |
No Class 개교기념일
No Class 개교기념일
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Week주차 13
폐렴 CNN이나 3D 프린팅
폐렴 CNN이나 3D 프린팅
📖 p.439-443 기말고사 가이드 | 과제 → |
| 6/19📝 Exam시험 | |||
- No formal prerequisites. Curiosity required. 공식 선수 과목 없음. 호기심 필수.
디지털 의료영상처리의 기초부터 분석, 응용까지 학습합니다. X선, CT, MRI 등 의료 영상 장비의 원리와 Python/AI를 활용한 영상 분석 방법을 다룹니다.
This course covers digital medical image processing from fundamentals to advanced analysis and application, including X-ray, CT, MRI principles and Python/AI-based image analysis techniques.
Aaron Snowberger earned his Ph.D. in Information and Communications Engineering from Hanbat National University in South Korea in 2023. He also holds degrees in Computer Science and Media Design. He has taught technology courses for over 8 years, English for over 15 years, and has freelanced as a web developer and magazine designer for over 5 years. His current research interests include computer vision, natural language processing, image processing, signal processing, and machine learning.
Aaron Snowberger는 2023년 한국 한밭대학교에서 정보통신공학 박사 학위를 취득했습니다. 그는 또한 컴퓨터 과학 및 미디어 디자인 학위를 취득했습니다. 그는 8년 이상 기술 과정을 가르쳤고, 15년 이상 영어를 가르쳤으며, 5년 이상 웹 개발자 및 잡지 디자이너로 프리랜서로 일했습니다. 현재 연구 관심사는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 영상 처리, 신호 처리, 기계 학습입니다.