| Date | Slides | Week and topic | Homework and logistics |
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Day일차 1
Course Orientation & AI in Education Overview
강좌 오리엔테이션 및 교육 분야 AI 개관
| 실시간 Zoom 강의 · Live Zoom lecture 🎥 Zoom실시간 Zoom | |
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Day일차 2
Foundations of Machine Learning for Educators
교육자를 위한 머신러닝 기초
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Day일차 3
Data Literacy & Ethics in Educational AI
교육 AI의 데이터 리터러시와 윤리
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| 1/7 |
Day일차 4
Generative AI Tools for Curriculum Design
교육과정 설계를 위한 생성형 AI 도구
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| 1/8 |
Day일차 5
Hands-on: Prompt Engineering Workshop
실습: 프롬프트 엔지니어링 워크숍
📖 Course packet, Ch. 1–2 | 🎥 Zoom실시간 Zoom | |
| 1/11 |
Day일차 6
Computer Vision Basics for Classroom Applications
교실 적용을 위한 컴퓨터 비전 기초
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| 1/12 |
Day일차 7
Natural Language Processing in Education
교육 분야의 자연어 처리
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| 1/13 |
Day일차 8
AI-Assisted Assessment & Feedback Systems
AI 기반 평가 및 피드백 시스템
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Day일차 9
Designing an AI-Integrated Lesson Plan (Project Kickoff)
AI 융합 수업 설계 (프로젝트 착수)
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| 1/15 |
Day일차 10
Project Work Session I (Individual Consulting)
프로젝트 실습 I (개별 상담)
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| 1/18 |
Day일차 11
Ethical & Legal Considerations (Student Data Privacy)
윤리적·법적 고려사항 (학생 데이터 프라이버시)
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| 1/19 |
Day일차 12
Project Work Session II (Peer Review)
프로젝트 실습 II (동료 피드백)
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| 1/20 |
Day일차 13
Integrating AI Tools into LMS Platforms
LMS 플랫폼과 AI 도구 통합
| LMS 동영상 시청 · Watch LMS video 📺 LMS VideoLMS 동영상 | |
| 1/21 |
Day일차 14
Project Work Session III (Presentation Prep)
프로젝트 실습 III (발표 준비)
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Day일차 15
Project Presentations & Course Wrap-up
프로젝트 발표 및 강좌 마무리
| 실시간 Zoom 발표 · Live Zoom presentations 🎥 Zoom실시간 Zoom |
- No formal prerequisites. Curiosity required. 공식 선수 과목 없음. 호기심 필수.
광주교육대학교 대학원 계절학기 집중 강좌입니다. 15주 분량의 과정을 15일(3시간/일) 일정으로 압축하여 진행하며, 실시간 Zoom 강의와 LMS 동영상 강의를 병행합니다.
This is a graduate-level winter intensive (계절학기) course at Gwangju National University of Education, compressing a 15-week syllabus into 15 daily 3-hour sessions, mixing live Zoom lectures with pre-recorded LMS video days.
Note (scaffold course): This file is the working example used to build the site’s graduate-course and winter-intensive-session features. Set
now: Yesfor local dev preview only — remove it before publishing. Real section/time/textbook details are TBD placeholders.
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TBD★ Required교재TBDTBD
Aaron Snowberger earned his Ph.D. in Information and Communications Engineering from Hanbat National University in South Korea in 2023. He also holds degrees in Computer Science and Media Design. He has taught technology courses for over 8 years, English for over 15 years, and has freelanced as a web developer and magazine designer for over 5 years. His current research interests include computer vision, natural language processing, image processing, signal processing, and machine learning.
Aaron Snowberger는 2023년 한국 한밭대학교에서 정보통신공학 박사 학위를 취득했습니다. 그는 또한 컴퓨터 과학 및 미디어 디자인 학위를 취득했습니다. 그는 8년 이상 기술 과정을 가르쳤고, 15년 이상 영어를 가르쳤으며, 5년 이상 웹 개발자 및 잡지 디자이너로 프리랜서로 일했습니다. 현재 연구 관심사는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 영상 처리, 신호 처리, 기계 학습입니다.