| Date | Slides | Week and topic | Homework and logistics |
|---|---|---|---|
| 9/4 |
Week주차 1
보건의료 데이터의 특성: 출처와 종류
보건의료 데이터의 특성: 출처와 종류
📖 보건의료정보학 3장 (p.38-58) | ||
| 9/11 |
Week주차 2
데이터베이스: 개념, 설계, 조작
데이터베이스: 개념, 설계, 조작
📖 보건의료정보학 4장 (p.68-88) | ||
| 9/18 |
Week주차 3
데이터베이스 설계 실습 (일반 개념 보강)
데이터베이스 설계 실습 (일반 개념 보강)
📖 그림으로 배우는 데이터베이스 | 프로젝트 소개 및 팀 구성
| |
| 10/2 |
Week주차 4
전자의무기록(EMR): 발전사, 도입 이점, 최근 이슈 실습: Synthea로 합성 환자데이터 생성 → HAPI FHIR 서버 적재 전자의무기록(EMR): 발전사, 도입 이점, 최근 이슈 실습: Synthea로 합성 환자데이터 생성 → HAPI FHIR 서버 적재 📖 보건의료정보학 14장 (p.280-291) | ||
| 10/16 |
Week주차 5
개인건강기록(PHR): 기능, 국내외 현황
개인건강기록(PHR): 기능, 국내외 현황
📖 보건의료정보학 15장 (p.296-313) | (팀별 스키마 설계 진행 중)
| |
| 10/23 |
Week주차 6
임상의사결정지원 시스템
임상의사결정지원 시스템
📖 보건의료정보학 16장 (p.322-323)
| 스키마 설계 초안 제출
| |
| 10/23 |
Week주차 7
보건의료데이터 분석: 통계 기반, AI 기반 분석
보건의료데이터 분석: 통계 기반, AI 기반 분석
📖 보건의료정보학 5장 (p.94-106)
| ||
| 10/30📝 Exam시험 |
Midterm Test 진행상황 점검 Midterm Test 진행상황 점검 | ||
| 11/6 |
Week주차 8
실사용데이터/실사용근거(RWD/RWE)와 약물감시 네트워크
실사용데이터/실사용근거(RWD/RWE)와 약물감시 네트워크
📖 보건의료정보학 6장 (p.116-129) | ||
| 11/13 |
Week주차 9
SQL 실습: 프로젝트 스키마 구축
SQL 실습: 프로젝트 스키마 구축
📖 | 핵심 빌드: FHIR API로 리소스 추출(Python) → MySQL 적재 → 임상 질의 작성
| |
| 11/20 |
Week주차 10
정보검색과 의학 문헌정보시스템: PubMed
정보검색과 의학 문헌정보시스템: PubMed
📖 보건의료정보학 7장 (p.138-143) | ||
| 11/27 |
Week주차 11
보건의료정보 생산·활용의 법적, 윤리적 문제
보건의료정보 생산·활용의 법적, 윤리적 문제
📖 보건의료정보학 8장 (p.150-154) | ||
| 12/4 |
Week주차 12
공중보건정보시스템
공중보건정보시스템
📖 보건의료정보학 18장 (p.366-371) | ||
| 12/11 |
Week주차 13
프로젝트 작업 및 동료 피드백
프로젝트 작업 및 동료 피드백
| 쿼리 정제, 발표 준비
| |
| 12/18📝 Exam시험 |
Final Test 기말 프로젝트 발표 및 기말고사 최종 발표(데이터마트 + 쿼리 결과) Final Test 기말 프로젝트 발표 및 기말고사 최종 발표(데이터마트 + 쿼리 결과) | ||
- No formal prerequisites. Curiosity required. 공식 선수 과목 없음. 호기심 필수.
본 교과목은 전 학기 바이오메디컬네트워크 교과목과 이어지는 연속 과정으로, 동일한 보건의료정보학 교재의 나머지 챕터를 중심으로 의료 데이터의 구조, 데이터베이스 설계, 전자의무기록, 임상 데이터 분석을 다룬다. 일반 관계형 데이터베이스 설계 기초를 헬스케어 도메인에 적용하는 능력을 기르는 데 중점을 두며, 실습 프로젝트를 통해 학생들이 소규모 임상 데이터마트를 직접 설계·구축한다.
This course is a continuation of the Biomedical Network course from the previous semester, focusing on the remaining chapters of the Health Informatics textbook. It covers the structure of medical data, database design, electronic medical records, and clinical data analysis. The course emphasizes developing students’ ability to apply basic relational database design principles to the healthcare domain, with practical projects allowing students to design and build a small clinical data mart.
-
-
-
Supplementary참고Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine (5th ed.)Springer | 2021년 01월 21일Buy구매 →
Aaron Snowberger earned his Ph.D. in Information and Communications Engineering from Hanbat National University in South Korea in 2023. He also holds degrees in Computer Science and Media Design. He has taught technology courses for over 8 years, English for over 15 years, and has freelanced as a web developer and magazine designer for over 5 years. His current research interests include computer vision, natural language processing, image processing, signal processing, and machine learning.
Aaron Snowberger는 2023년 한국 한밭대학교에서 정보통신공학 박사 학위를 취득했습니다. 그는 또한 컴퓨터 과학 및 미디어 디자인 학위를 취득했습니다. 그는 8년 이상 기술 과정을 가르쳤고, 15년 이상 영어를 가르쳤으며, 5년 이상 웹 개발자 및 잡지 디자이너로 프리랜서로 일했습니다. 현재 연구 관심사는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 영상 처리, 신호 처리, 기계 학습입니다.