| 3/1🔴 No Class휴강 |
No Class 삼일절
No Class 삼일절
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| 3/10 |
▶ Slides
Slides 2
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Week주차 1
Introduction
Introduction
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| 3/17 |
▶ Slides
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Week주차 2
1. Basic Concepts I
1. Basic Concepts I
📖 p. 1-14 | |
| 3/24 |
▶ Slides
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Week주차 3
1. Basic Concepts II
1. Basic Concepts II
📖 p. 14-26 | 과제 → |
| 3/31 (LMS) |
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Week주차 4
2. Basic Laws
2. Basic Laws
📖 p. 29-78 | Watch on (LMS)
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Week주차 5
2. Basic Laws II
2. Basic Laws II
📖 p. 29-78 | 과제 → |
| 4/14 |
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Week주차 6
3. Methods of Analysis I Node Analysis
3. Methods of Analysis I Node Analysis
📖 p. 79-124 | |
| 4/21 |
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Week주차 7
3. Methods of Analysis II Mesh Analysis
3. Methods of Analysis II Mesh Analysis
📖 p. 79-124 | 과제 → |
| 4/28📝 Exam시험 | |||
| 5/5🔴 No Class휴강 |
No Class 어린이 날 (대체)
No Class 어린이 날 (대체)
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| 5/12 |
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Week주차 8
4. Circuit Theorems
4. Circuit Theorems
📖 p. 125-171 | 과제 → |
| 5/19 |
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Week주차 9
5. Operational Amplifiers
5. Operational Amplifiers
📖 p. 173-212 | 과제 → |
| 5/26 |
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Week주차 10
6. Capacitors & Inductors
6. Capacitors & Inductors
📖 p. 213-249 | 과제 → |
| 6/2 |
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Week주차 11
7. First-Order Circuits
7. First-Order Circuits
📖 p. 251-309 | 과제 → |
| 6/9 |
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Week주차 12
8. Second-Order Circuits
8. Second-Order Circuits
📖 p. 311-365 | |
| 6/16📝 Exam시험 |
Final Test Final Study Guide Final Test Final Study Guide | ||
- No formal prerequisites. Curiosity required. 공식 선수 과목 없음. 호기심 필수.
DC 회로 이론의 기본 개념(전압, 전류, 저항, 키르히호프 법칙, 노드/메쉬 분석)을 학습하고 Python으로 회로 해석을 구현합니다.
This course covers DC circuit theory fundamentals — voltage, current, resistance, Kirchhoff’s laws, node/mesh analysis — with Python-based circuit analysis implementations.
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★ Required교재ISE Fundamentals of Electric Circuits, 7th EditionMcGraw-Hill Education | 2020년 2월 28일Buy구매 → -
Supplementary참고Schaum's Outline of Basic Circuit Analysis, 2nd EditionMcGraw Hill | 2011년 02월 17일Buy구매 → -
Supplementary참고Linear Algebra in Circuit Design: With PythonIndependently published | 2024년 10월 02일Buy구매 →
Aaron Snowberger earned his Ph.D. in Information and Communications Engineering from Hanbat National University in South Korea in 2023. He also holds degrees in Computer Science and Media Design. He has taught technology courses for over 8 years, English for over 15 years, and has freelanced as a web developer and magazine designer for over 5 years. His current research interests include computer vision, natural language processing, image processing, signal processing, and machine learning.
Aaron Snowberger는 2023년 한국 한밭대학교에서 정보통신공학 박사 학위를 취득했습니다. 그는 또한 컴퓨터 과학 및 미디어 디자인 학위를 취득했습니다. 그는 8년 이상 기술 과정을 가르쳤고, 15년 이상 영어를 가르쳤으며, 5년 이상 웹 개발자 및 잡지 디자이너로 프리랜서로 일했습니다. 현재 연구 관심사는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 영상 처리, 신호 처리, 기계 학습입니다.